Über mich

Hallo! Ich bin Stefan Ellenrieder, Informatiker mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz, Softwarearchitektur und mobiler App-Entwicklung.
Mein Bachelorstudium absolvierte ich dual in einem Startup und sammelte früh praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung. Während und nach meinem Master war ich in der Forschung tätig und konnte so mein Wissen in theoretischen und praktischen Projekten vertiefen.
Ich begeistere mich dafür, komplexe Probleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln. Herausforderungen motivieren mich, und ich lerne schnell, um neue Konzepte umzusetzen. Durch meine Erfahrungen in Forschung und Entwicklung arbeite ich strukturiert, eigenverantwortlich und lösungsorientiert.
Fachliche Schwerpunkte
Ein Überblick über meine fachlichen Schwerpunkte aus Studium und Tätigkeiten in Forschung und Entwicklung.
Künstliche Intelligenz
Schwerpunkt im Masterstudium sowie umfangreiche Praxiserfahrung im Bereich Large Language Models.
Softwarearchitektur
Schwerpunkt im Masterstudium und Praxiserfahrung bei der Architektur komplexer, skalierbarer Systeme.
Projektverantwortung
Frühe Übernahme von Verantwortung für Planung, Umsetzung und Koordination von Softwareprojekten.
Requirements Engineering
Schwerpunkt im Masterstudium und praktische Erfahrung in der Anforderungsanalyse in diversen Projekten.
Mobile App-Entwiclung
Schwerpunkt im Bachelorstudium und umfassende Praxiserfahrung der iOS- und Android-Entwicklung.
Forschung
Verbindung von theoretischer Forschung und praktischer Anwendung in Softwareprojekten.
Relevante Softwareprojekte
Konzeption und Entwicklung einer App für den SV Stöttwang
- iOS- und Android-App mit Firebase-Backend
- Ehrenamt
- Ziel: Effizienzsteigerung des Vereinsalltags


Integration von Large Language Models in einen Furhat-Roboter
- Large Language Models und Robotik
- Forschung
- Ziel: Interaktiver Roboter für kontextbezogene Dialoge
Implementierung eines wissenserweiterten natürlichsprachigen Assistenten
- Large Language Models
- Masterarbeit
- Ziel: Entlastung des Kundensupports


Automatisiertes Labeling von Paneele Lageplänen
- Computer Vision und Deep Learning
- Projektarbeit Master
- Ziel: Effizienzsteigerung der Mitarbeiter
Erkennung von Erfolgsmustern in Unternehmensdaten
- Machine Learning und Data Science
- Bachelorarbeit
- Ziel: Vorhersage des Erfolgs von Startups


Konzeption und Entwicklung einer Smartphone App für die Anzeige von Echtzeitmaschinendaten im Kontext von Industrie 4.0
- iOS-App
- Projektarbeit Bachelor
- Ziel: Effizienzsteigerung der Mitarbeiter
Refactoring und Weiterentwicklung der Android-App „aumentoo“
- Android-App
- Ziel: Bereitstellung einer mobilen Version von aumentoo


Entwicklung einer iOS-App zum Anzeigen von Serverzuständen
- iOS-App
- Erstes eigenes Projekt
- Ziel: Steigerung der Produktivität