Zeitraum und Kontext

Das Projekt wurde von März 2022 bis Juli 2022 im Rahmen der Projektarbeit im Bachelor in Kooperation mit dem Digital Laboratory der Hochschule Kempten und der DMG Mori GmbH durchgeführt.

Ziel war die Effizienzsteigerung von Maschinenbedienern durch eine mobile App, die Maschinendaten in Echtzeit bereitstellt.

Gemeinsam mit einem Kommilitonen entwickelte ich die iOS-App und übernahm die Umsetzung zentraler App-Funktionalitäten sowie die Integration der Schnittstellen.

Umsetzung und Tech-Stack

Für die Umsetzung wurden die Maschinendaten über eine REST-API integriert, ein sicherer Authentifizierungsprozess implementiert und ein Dashboard zur Visualisierung der Maschinenzustände entwickelt. Zusätzlich werden detaillierte Informationen zu einzelnen Maschinen angezeigt sowie aktuelle Fehler inkl. Kontaktdaten für eine schnelle Fehlerbehebung bereitgestellt.

Der Tech-Stack bestand aus Swift für die iOS-App und der REST-API des Backends.

Herausforderungen und Ergebnisse

Die App wurde erfolgreich entwickelt und bereitgestellt, anschließend im Pilotbetrieb bei Kunden eingesetzt. Sie legte die Grundlage für die Weiterentwicklung in nachfolgenden Projekten und zeigt, wie Echtzeitdaten im Kontext Industrie 4.0 nutzbar gemacht werden können.