Über mich
Hallo! Ich bin Stefan Ellenrieder, Informatiker mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz, mit Fokus auf generativer KI, agentenbasierter KI, Machine Learning und Computer Vision.
Ich arbeite an angewandten KI- und Softwarelösungen in Forschung und Entwicklung und setze KI-Methoden in praxistaugliche Systeme um – von Anforderungen und Softwarearchitektur über Prototyping und Implementierung bis hin zu Evaluation und Deployment.
Mein Hintergrund in der Entwicklung mobiler Anwendungen und in der Full-Stack-Entwicklung hilft mir dabei, KI-Systeme mit einem starken Fokus auf technische Umsetzung, Nutzerfreundlichkeit und praktische Anwendbarkeit zu entwickeln.
Ich analysiere gerne komplexe Probleme und entwickle Lösungen, die echten Mehrwert schaffen. Herausforderungen motivieren mich, und ich arbeite strukturiert, eigenständig und lösungsorientiert.
Fachliche Schwerpunkte
Ein Überblick über meine fachlichen Schwerpunkte aus Studium und Tätigkeiten in Forschung und Entwicklung.
Generative und Agentenbasierte KI
Entwicklung KI-basierter Systeme unter Einsatz von Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation und agentenbasierten Workflows.
Machine Learning und Computer Vision
Entwicklung von KI-Lösungen zur Analyse von Daten, Bildern und visuellen Informationen in praktischen Anwendungsszenarien.
Full-Stack und Mobile App Entwicklung
Praktische Erfahrung mit Backend-Systemen, mobilen Anwendungen und nutzerorientierten Softwarelösungen.
Softwarearchitektur
Entwurf wartbarer Softwaresysteme mit Fokus auf klare Struktur, Skalierbarkeit, Integration und Deployment.
Projektverantwortung
Verantwortung für Planung, Implementierung, Koordination und Evaluation von Software- und KI-Projekten.
Anforderungsanalyse
Analyse von Anforderungen, Definition von Use Cases und Übersetzung domänenspezifischer Problemstellungen in technische Lösungen.
Relevante Softwareprojekte
Erkennung von Pflanzpositionen für einen autonomen Pflanzroboter
- Machine Learning und Computer Vision
- Forschung
- Ziel: Autonome Pflanzung
Entwicklung eines Chatbots mit Domänenwissen im Maschinenbau
- Large Language Models
- Forschung
- Ziel: Unterstützung maschinenbaulicher Entwicklungsprozesse
Konzeption und Entwicklung einer App für den SV Stöttwang
- iOS- und Android-App mit Firebase-Backend
- Ehrenamt
- Ziel: Effizienzsteigerung des Vereinsalltags
Entwicklung eines KI-basierten
E-Mail-Agenten
- Large Language Models
- Forschung
- Ziel: Effizienzsteigerung der Mitarbeiter
Automatisierte Klassifikation wissenschaftlicher Veröffentlichungen mittels Large Language Models
- Large Language Models
- Forschung
- Ziel: Effizienzsteigerung des Screenings
Integration von Large Language Models in einen Furhat-Roboter
- Large Language Models und Robotik
- Forschung
- Ziel: Interaktiver Roboter für kontextbezogene Dialoge
Implementierung eines wissenserweiterten natürlichsprachigen Assistenten
- Large Language Models
- Masterarbeit
- Ziel: Entlastung des Kundensupports
Automatisiertes Labeling von Paneele Lageplänen
- Computer Vision und Deep Learning
- Projektarbeit Master
- Ziel: Effizienzsteigerung der Mitarbeiter
Erkennung von Erfolgsmustern in Unternehmensdaten
- Machine Learning und Data Science
- Bachelorarbeit
- Ziel: Vorhersage des Erfolgs von Startups
Konzeption und Entwicklung einer Smartphone App für die Anzeige von Echtzeitmaschinendaten im Kontext von Industrie 4.0
- iOS-App
- Projektarbeit Bachelor
- Ziel: Effizienzsteigerung der Mitarbeiter
Refactoring und Weiterentwicklung der Android-App „aumentoo“
- Android-App
- Ziel: Bereitstellung einer mobilen Version von aumentoo
Entwicklung einer iOS-App zum Anzeigen von Serverzuständen
- iOS-App
- Erstes eigenes Projekt
- Ziel: Steigerung der Produktivität
Stefan Ellenrieder 